HPE Alletra Storage MP X10000

موجود در انبار

دسته بندی

HPE

Storage

HPE Alletra Storage

ویژگی های کالا

برای اطلاع از قیمت محصول ، با ما تماس بگیرید

معرفی محصول

معرفی HPE Alletra Storage MP X10000

HPE Alletra Storage MP X10000 یک سامانه ذخیره‌سازی سازمانی All-Flash و Scale-Out برای داده‌های بدون ساختار است که سرویس‌های Object مبتنی بر S3 و File مبتنی بر NFSv4.1 را در معماری تفکیک‌شده پردازش و ظرفیت ارائه می‌کند. این محصول برای Data Lake فعال، مخازن داده، خطوط داده هوش مصنوعی و پشتیبان‌گیری حجیم با نیاز به بازیابی سریع طراحی شده است. تفاوت تعیین‌کننده آن با استوریج‌های Block متداول، تمرکز بر Object و File و امکان توسعه مستقل نودهای پردازشی و شلف‌های فلش است؛ انتخاب نهایی باید با نوع دسترسی اپلیکیشن، ظرفیت مؤثر و الزامات شبکه تطبیق داده شود.

Object Storage: S3-Compatible File Storage: NFSv4.1 All-Flash NVMe Scale-Out / Disaggregated مدیریت با HPE GreenLake

نکات کلیدی برای ارزیابی و خرید

سرویس‌های اصلی X10000 شامل ذخیره‌سازی Object و File هستند؛ پشتیبانی مستقیم از LUNهای Block با iSCSI، Fibre Channel یا NVMe-oF را نباید برای این مدل فرض کرد.
در QuickSpecs نسخه ۱۲ مورخ ۵ اکتبر ۲۰۲۶، دامنه یک کلاستر شامل ۳ تا ۱۶ نود کنترلر و ۱ تا ۱۶ شلف JBOF است.
ظرفیت خام حداکثری مستندشده برای هر کلاستر ۲۳٬۵۹۲٫۹۶ ترابایت است؛ ظرفیت قابل استفاده به حفاظت داده و نوع Workload وابسته است.
نودهای پردازشی و ظرفیت فلش جداگانه افزایش می‌یابند؛ بااین‌حال طراحی شبکه، سازگاری و لایسنس باید از ابتدا دیده شود.
قابلیت‌هایی مانند NFS، Replication، Data Intelligence و شتاب‌دهنده پشتیبان‌گیری باید براساس نسخه نرم‌افزار و اقلام سفارش بررسی شوند.

HPE Alletra Storage MP X10000 چیست و چه جایگاهی دارد؟

X10000 عضوی از خانواده محصولات HPE Alletra Storage است که برای پاسخ‌گویی به رشد داده‌های بدون ساختار و نیاز به دسترسی سریع و مقیاس‌پذیر طراحی شده است. این سامانه به‌جای محدودکردن توسعه به ارتقای هم‌زمان همه اجزای یک آرایه، اجازه می‌دهد منابع پردازشی و فضای ذخیره‌سازی در دو مسیر مستقل رشد کنند.

تعریف معماری Disaggregated

در معماری تفکیک‌شده، نودهای ارائه‌دهنده سرویس داده از شلف‌های نگهداری SSD مستقل‌اند؛ بنابراین می‌توان با توجه به گلوگاه واقعی، تعداد نودها را برای توان پردازش و پهنای باند یا تعداد شلف‌ها را برای ظرفیت افزایش داد.

عبارت «چندپروتکلی» درباره X10000 باید دقیق تفسیر شود: این محصول در نسخه‌های جدید خود دسترسی S3-Compatible Object و NFSv4.1 File را فراهم می‌کند، اما یک آرایه Universal Block/File/Object با سرویس Block مستقل نیست. کنسول GreenLake می‌تواند مدیریت سرویس‌های Block، File و Object محصولات مختلف HPE را یکپارچه کند؛ این به معنای وجود هر سه سرویس روی خود X10000 نیست.

معماری و مزیت‌های کلیدی X10000

مزیت این پلتفرم، ترکیب فلش NVMe، معماری توزیع‌شده و سرویس‌دهی به داده‌های بدون ساختار در مقیاس سازمانی است. ارزش عملی آن زمانی آشکار می‌شود که نسبت ظرفیت به توان پردازش در طول عمر پروژه تغییر کند.

مقیاس‌پذیری مستقل ظرفیت و عملکرد

افزودن Controller Node یا JBOF براساس نیاز واقعی به ظرفیت، پهنای باند و هم‌زمانی درخواست‌ها انجام می‌شود. این مدل توسعه، از خرید زودهنگام منابع غیرضروری جلوگیری می‌کند، اما نتیجه نهایی به طراحی و محدودیت‌های نسخه نرم‌افزار بستگی دارد.

زیرساخت All-Flash مبتنی بر NVMe

درایوهای NVMe SSD برای مسیر داده پرتراکنش و حجم بالای I/O مناسب‌اند. استفاده از فناوری NVMe در ذخیره‌سازی به‌تنهایی تضمین‌کننده تأخیر مشخص یا IOPS ثابت در تمام سناریوها نیست.

کاهش سربار عملیاتی با مدیریت مرکزی

HPE Data Services Cloud Console یا DSCC برای راه‌اندازی، پایش، مدیریت منابع و عملیات روزمره به‌کار می‌رود. برای محیط‌های محدود از نظر اتصال اینترنت، گزینه HPE Alletra Storage MP Disconnected نیز باید جداگانه ارزیابی شود.

بستری مناسب برای داده‌های آماده هوش مصنوعی

قابلیت Data Intelligence با استخراج و غنی‌سازی متادیتا و ساخت Vector Embedding می‌تواند مسیرهای جست‌وجوی معنایی و RAG را تقویت کند. تهیه نود و اشتراک نرم‌افزاری مرتبط با این قابلیت، موضوعی مستقل از ظرفیت پایه استوریج است.

مشخصات فنی HPE Alletra Storage MP X10000

اعداد زیر سقف‌ها و گزینه‌های اعلام‌شده برای یک کلاستر در QuickSpecs نسخه ۱۲ (۵ اکتبر ۲۰۲۶) هستند، نه مشخصات یک کانفیگ پیش‌فرض. ترکیب نهایی باید در پیکربندی قابل سفارش HPE اعتبارسنجی شود.

جدول مشخصات سخت‌افزار و ظرفیت

مولفه	مشخصات و محدودیت
مدل و نوع سامانه	HPE Alletra Storage MP X10000؛ ذخیره‌سازی توزیع‌شده All-Flash برای Object و File
شاسی کنترلر	۲U؛ یک یا دو نود کنترلر در هر شاسی
تعداد کنترلر در کلاستر	حداقل ۳ و حداکثر ۱۶ نود
پردازنده و RAM هر نود	یک پردازنده ۶۴ هسته‌ای و ۵۱۲ گیگابایت DDR4، طبق QuickSpecs جاری
شلف ذخیره‌سازی JBOF	۲U؛ ۱ تا ۱۶ شلف در هر کلاستر؛ هر شلف ۲۴ جایگاه NVMe SFF
حداکثر تعداد درایو	۳۸۴ عدد SSD در یک کلاستر ۱۶ شلفی
ظرفیت درایوهای TLC	۳٫۸۴، ۷٫۶۸، ۱۵٫۳۶ و ۳۰٫۷۲ ترابایت
ظرفیت درایوهای QLC	۱۵٫۳۶، ۳۰٫۷۲ و ۶۱٫۴۴ ترابایت
ظرفیت خام سقف کلاستر	۲۳٬۵۹۲٫۹۶ ترابایت، در پیکربندی حداکثری اعلام‌شده
ظرفیت Effective اعلامی HPE	تا ۳۵٬۱۰۶٫۳۲ ترابایت با فرض نسبت فشرده‌سازی ۲:۱ و حفاظت Triple-Parity؛ مقدار واقعی تضمین‌شده نیست
پورت Host در هر نود	۲ تا ۴ پورت 100GbE یا ۴ تا ۸ پورت 10/25GbE؛ مطابق نوع آداپتور انتخابی
اتصال داخلی	Fabric مبتنی بر Ethernet با سوئیچ‌های اختصاصی؛ بسته 400GbE نیز برای کانفیگ‌های پشتیبانی‌شده معرفی شده است
سرویس‌های دسترسی	S3-Compatible Object و NFSv4.1 File؛ امکانات File وابسته به نسخه نرم‌افزار
مدیریت	HPE GreenLake / Data Services Cloud Console؛ با گزینه جداگانه Disconnected برای محیط‌های خاص

ساختار نودها، CPU و حافظه

نودهای کنترلر اجرای سرویس ذخیره‌سازی و پردازش درخواست‌ها را بر عهده دارند. معماری مبتنی بر نرم‌افزار و Orchestration کانتینری، توزیع بار را تسهیل می‌کند. هنگام Sizing، صرفاً تعداد هسته‌ها معیار کافی نیست؛ نوع درخواست‌های S3، تعداد کلاینت‌های هم‌زمان، اندازه Object، عملیات Metadata و نرخ Ingest نیز اهمیت دارند.

SSD، ظرفیت خام، قابل استفاده و مؤثر

در هر JBOF باید ۲۴ درایو نصب شود و درایوهای همان شلف از نظر نوع و ظرفیت یکسان باشند. طبق مشخصات جاری، ترکیب TLC و QLC در یک کلاستر پشتیبانی نمی‌شود؛ بنابراین انتخاب بین کارایی نوشتن و تراکم اقتصادی ظرفیت، تصمیمی معماری‌محور است. عدد Raw Capacity، فضای قابل استفاده پس از حفاظت داده نیست؛ Effective Capacity نیز به فشرده‌سازی واقعی داده‌ها وابسته است.

توجه در برآورد ظرفیت

به عدد «ظرفیت مؤثر» به‌عنوان حجم قطعی داده قابل نگهداری استناد نکنید. داده‌های از قبل فشرده، رمزگذاری‌شده یا فایل‌های رسانه‌ای ممکن است نسبت کاهش حجم متفاوتی داشته باشند. ظرفیت Usable و رشد ۳ تا ۵ ساله باید با نمونه واقعی داده و سیاست حفاظت محاسبه شوند.

اتصالات شبکه و الزامات دیتاسنتر

دسترسی Host از طریق Ethernet انجام می‌شود. همه نودهای یک کلاستر باید پیکربندی Front-End یکسان داشته باشند و ترکیب آداپتورهای 100GbE با 10/25GbE در همان کلاستر مجاز نیست. برای طراحی، افزونگی سوئیچ‌ها، مسیرهای Fabric، پهنای باند کلاینت، MTU، مصرف برق، بار حرارتی و فضای رک نیز باید در طراحی و Site Survey بررسی شوند؛ نمی‌توان عدد ثابتی برای توان مصرفی یا خنک‌سازی همه کانفیگ‌ها تعیین کرد.

پروتکل‌ها، مدیریت و حفاظت از داده

دسترسی S3 و File بدون اشتباه گرفتن با Block Storage

سرویس Object این سامانه از API سازگار با Amazon S3 استفاده می‌کند و برای ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار، برنامه‌های Cloud-Native و مخازن فایل حجیم مناسب است. در نسخه‌های جدید، فایل‌سیستم Native با NFSv4.1 نیز ارائه شده و امکان استفاده از File و Object بر بستر مخزن مشترک فراهم است. برای هر اپلیکیشن باید نسخه API، رفتار NFS، مجوزها، نیاز POSIX و سازگاری SDK آزمایش شود. NVMe در این محصول عمدتاً فناوری درایو و معماری داخلی است و نباید با سرویس Host مبتنی بر NVMe-oF اشتباه گرفته شود.

مدیریت، پایش و Data Intelligence

کنسول DSCC در اکوسیستم GreenLake، راه‌اندازی سرویس‌ها، مشاهده وضعیت، ظرفیت و معیارهای عملکرد را متمرکز می‌کند. بسته به راهکار و نسخه، سرویس‌های Data Intelligence می‌توانند به تولید متادیتای غنی‌شده و Embedding برای Pipelineهای AI، جست‌وجوی معنایی و Retrieval-Augmented Generation کمک کنند. برای این بخش باید وضعیت فعال‌سازی، Data Intelligence Node، GPU و حق استفاده نرم‌افزار را جداگانه مشخص کرد؛ وجود قابلیت در خانواده محصول به معنای وجود آن در هر سفارش نیست.

Replication، Object Lock و پشتیبان‌گیری

قابلیت‌هایی مانند Versioning، Object Lock و Replication سطح Bucket در مستندات نسل‌های جدید X10000 مطرح شده‌اند. پیاده‌سازی عملی باید براساس نسخه نرم‌افزار، سیاست نگهداری، توپولوژی بین سایت‌ها و الزامات RPO/RTO سنجیده شود. برای شتاب‌دهی به بارهای Backup، نود اختیاری Data Protection Accelerator در معماری مبتنی بر HPE StoreOnce / Catalyst قابل بررسی است؛ سازگاری نرم‌افزار پشتیبان‌گیری و ظرفیت شتاب‌دهنده پیش‌نیاز طراحی است.

Object Lock و نسخه‌بندی جایگزین راهبرد جامع Backup نیستند. در طراحی تاب‌آوری سایبری، تفکیک سطح دسترسی، نسخه‌های محافظت‌شده، آزمون Restore و سناریوی Disaster Recovery ضروری است. برای انتخاب روش می‌توان به نقش ذخیره‌سازی Immutable در مقابله با باج‌افزار و خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات آکو رجوع کرد.

امنیت و سازگاری را در کانفیگ تأیید کنید

گزینه‌های Self-Encrypting SSD، کنترل دسترسی، ارتباط HTTPS و تنظیمات امنیتی باید با SKU، مستندات نرم‌افزار و الزامات سازمان تطبیق داده شوند. از متن معرفی محصول نمی‌توان به‌تنهایی پشتیبانی قطعی از الگوریتم رمزگذاری مشخص، MFA یا ضمانت بازیابی بدون وقفه در همه شرایط را نتیجه گرفت.

کاربردهای سازمانی HPE Alletra MP X10000

این پلتفرم بیشترین تناسب را با بارهای کاری داده‌محور دارد که هم به مقیاس Object/File و هم به توان پاسخ‌دهی بالا نیاز دارند؛ تناسب دقیق به الگوی I/O و طراحی سرویس بستگی دارد.

Data Lake فعال و تحلیل داده‌های حجیم

برای سازمان‌هایی که داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار را پیوسته وارد می‌کنند، S3 و ظرفیت Scale-Out می‌توانند لایه نگهداری مشترکی برای Pipelineهای تحلیل ایجاد کنند. اندازه Object و نسبت خواندن/نوشتن باید در تست عملکرد لحاظ شوند.

AI، یادگیری ماشین و RAG

مخازن دیتاست، جریان Ingest و داده‌های موردنیاز Training و Inference از سناریوهای هدف هستند. قابلیت‌های RDMA، GPUDirect و Data Intelligence به مدل استقرار و نسخه‌های پشتیبانی‌شده وابسته‌اند؛ افزایش سرعت آموزش بدون Benchmark اختصاصی قابل تضمین نیست.

اپلیکیشن‌های Cloud-Native و سرویس‌دهندگان

برنامه‌های سازگار با S3 می‌توانند Object Storage را در دیتاسنتر خصوصی مصرف کنند. قابلیت‌های Multi-Tenancy، مدیریت Bucket و سازگاری با Kubernetes باید بر اساس الزامات امنیتی و رفتار برنامه اعتبارسنجی شوند.

مخازن پشتیبان، آرشیو فعال و داده‌های تخصصی

مخازن تصاویر پزشکی، محتوای دیجیتال، داده‌های تحقیقاتی و ریپازیتوری‌های بزرگ از نمونه‌های قابل بررسی هستند. در سناریوهای Backup، نرخ Restore و نرم‌افزار سازگار به اندازه سرعت نوشتن اولیه اهمیت دارند.

در بانک‌ها و مؤسسات مالی نیز X10000 می‌تواند برای مخازن Object، اسناد و Pipelineهای داده مطرح باشد؛ بااین‌حال جایگزینی مستقیم استوریج تراکنشی Block برای دیتابیس یا ماشین مجازی، بدون بررسی پروتکل و معماری میزبان، انتخاب درستی نیست.

جایگاه X10000 در خانواده Alletra و مقایسه با راهکارهای نزدیک

در انتخاب زیرساخت، ابتدا باید مشخص شود اپلیکیشن به S3، NFS یا Block LUN نیاز دارد. مقایسه صرفاً با حجم خام، نوع SSD یا نام خانواده محصول، معیار کافی نیست.

مقایسه بر اساس نقش ذخیره‌سازی، نه ادعای برتری مطلق

راهکار	تمرکز اصلی	چه زمانی بررسی شود؟
HPE Alletra MP X10000	Object و File؛ داده‌های بدون ساختار و Scale-Out	وقتی S3/NFS، Data Lake، AI و ظرفیت رشدپذیر محور نیاز هستند
HPE Alletra MP B10000	ذخیره‌سازی Block سازمانی	وقتی نیاز اصلی LUN، دیتابیس یا زیرساخت Block است؛ نسخه محصول و پروتکل تأیید شود
Dell ObjectScale	ذخیره‌سازی Object در معماری‌های S3 محور	برای ارزیابی گزینه جایگزین Object براساس عملیات S3، TCO، سازگاری و پشتیبانی

تفاوت X10000 با HPE Alletra MP B10000

مدل X10000 بر Object و File تمرکز دارد، درحالی‌که استوریج HPE Alletra MP B10000 برای نیازهای Block محور مطرح است. وجود پلتفرم سخت‌افزاری مشترک به معنی یکسان‌بودن سرویس‌های نرم‌افزاری، قابلیت‌ها یا لایسنس نیست. برای مجازی‌سازی کلاسیک مبتنی بر Datastoreهای Block، مدل مناسب را براساس معماری میزبان انتخاب کنید.

تفاوت X10000 با گزینه‌های Object Storage دیگر

در مقایسه با خانواده Dell ObjectScale و سایر پلتفرم‌های Object، معیارهای اصلی شامل سازگاری دقیق S3 API، Throughput در اندازه‌های مختلف Object، امکانات حفاظت داده، قابلیت توسعه، مدل مدیریت و هزینه نگهداری هستند. برتری عملکرد یا کاهش مشخص هزینه بدون آزمون هم‌شرایط و پیشنهاد مالی واقعی قابل اثبات نیست.

نکات ضروری قبل از خرید، طراحی و استقرار X10000

پیش از استعلام قیمت HPE Alletra Storage MP X10000 باید الگوی مصرف، SLA، محدودیت‌های فیزیکی و اقلام نرم‌افزاری سفارش مشخص شوند؛ قیمت یک شاسی یا ظرفیت خام به‌تنهایی بیانگر هزینه پروژه نیست.

۱. تعیین نوع Workload و روش دسترسی

فهرست اپلیکیشن‌ها را از نظر S3، NFSv4.1، اندازه فایل و Object، تعداد درخواست در ثانیه، الگوی Sequential/Random و رشد سالانه داده دسته‌بندی کنید. اگر اپلیکیشن به iSCSI یا Fibre Channel نیاز دارد، ابتدا محصول Block مناسب را جداگانه ارزیابی کنید.

۲. Sizing ظرفیت، کارایی و رشد آینده

ظرفیت Raw، Usable و Effective را تفکیک کنید؛ سربار Erasure Coding، سیاست نگهداری نسخه‌ها، Replication، مقدار واقعی کاهش حجم، تعداد نود و نسبت TLC/QLC مجاز را محاسبه کنید. توسعه سیستم باید هم برای ظرفیت و هم برای توان سرویس‌دهی پیش‌بینی شود.

۳. شبکه، نصب، نرم‌افزار و پشتیبانی

طراحی شبکه Host و Fabric، تجهیزات 25/100/400GbE سازگار، رک، برق، خنک‌سازی، لایسنس سرویس‌ها و اشتراک Software/Support باید در BOM لحاظ شود. وجود گزینه GreenLake یا Disconnected به معنی حذف پیش‌نیازهای دسترسی مدیریتی و راه‌اندازی نیست. شرایط نصب و پشتیبانی HPE نیز باید با کشور، قرارداد و SKU تطبیق داده شوند.

مراحل پیشنهادی برای استعلام فنی و اقتصادی

تعریف سناریو: Data Lake، AI، Object Storage یا Backup و تعیین RPO/RTO.
جمع‌آوری پروفایل I/O و حجم اولیه، رشد سالانه و سیاست حفاظت داده.
انتخاب نودها، JBOF، نوع SSD، پورت‌های Host و گزینه‌های نرم‌افزاری سازگار.
دریافت BOM، ظرفیت Usable، برنامه توسعه، هزینه پشتیبانی و سناریوی آزمون پذیرش.

مطالب، محصولات و خدمات مرتبط

راهنمای انتخاب

راهنمای انتخاب استوریج دیتاسنتر برای تعیین معیارهای نیازسنجی و بودجه‌بندی.

مقاله فنی مکمل

بررسی CSI، NFS و iSCSI در Kubernetes برای تمایز الگوهای دسترسی.

خدمت تخصصی مرتبط

خدمات ذخیره‌سازی سازمانی آکو برای طراحی، Sizing، استقرار و ارزیابی ظرفیت.

جمع‌بندی؛ چه زمانی X10000 انتخاب مناسبی است؟

HPE Alletra MP X10000 انتخاب قابل بررسی برای سازمان‌هایی است که داده‌های بدون ساختار را با S3 و NFS مدیریت می‌کنند و به معماری All-Flash با توسعه مستقل ظرفیت و پردازش نیاز دارند. قابلیت‌های Data Intelligence و حفاظت داده نیز می‌توانند ارزش عملی ایجاد کنند، مشروط بر آنکه اجزا و لایسنس‌های لازم در طرح دیده شوند.

اگر مسئله اصلی، ارائه Block Storage برای دیتابیس یا Datastoreهای سنتی است، بهتر است ابتدا خانواده‌های Block محور ارزیابی شوند. نتیجه خرید باید بر مبنای تست Workload واقعی، ظرفیت قابل استفاده، شبکه، هزینه کل مالکیت و قرارداد پشتیبانی شکل بگیرد؛ نه صرفاً سقف ظرفیت یا ادعاهای عملکردی عمومی.

سؤالات پرتکرار درباره HPE Alletra Storage MP X10000

آیا X10000 از Block، File و Object به‌صورت هم‌زمان پشتیبانی می‌کند؟

سرویس‌های اصلی این مدل Object مبتنی بر S3 و File مبتنی بر NFSv4.1 هستند. مدیریت یکپارچه محصولات Block، File و Object در GreenLake نباید با پشتیبانی مستقیم Block روی X10000 اشتباه گرفته شود.

حداکثر تعداد نود و ظرفیت X10000 چقدر است؟

براساس QuickSpecs نسخه ۱۲، هر کلاستر از ۳ تا ۱۶ نود کنترلر و ۱ تا ۱۶ شلف ۲۴ درایوی پشتیبانی می‌کند؛ سقف ظرفیت خام اعلامی ۲۳٬۵۹۲٫۹۶ ترابایت است. ظرفیت قابل استفاده به طرح حفاظت داده و کانفیگ وابسته است.

آیا می‌توان درایوهای TLC و QLC را در یک کلاستر ترکیب کرد؟

خیر؛ در QuickSpecs جاری ترکیب TLC و QLC در یک کلاستر پشتیبانی نمی‌شود. همچنین در هر شلف باید درایوهای هم‌نوع و هم‌ظرفیت قرار گیرند.

آیا X10000 برای AI و RAG مناسب است؟

بله، برای ذخیره دیتاست و Pipelineهای داده AI گزینه‌ای قابل بررسی است. امکانات استخراج متادیتا و Vector Embedding به قابلیت‌ها، نودها و لایسنس‌های Data Intelligence وابسته‌اند و کارایی باید براساس سناریوی پروژه آزموده شود.

آیا Snapshot و Replication جایگزین Backup مستقل هستند؟

خیر. Versioning، Object Lock و Replication اجزای راهبرد حفاظت‌اند، اما برای تاب‌آوری در برابر حذف، خرابی و باج‌افزار باید نسخه‌های مستقل، جداسازی دسترسی و آزمون بازیابی در نظر گرفته شوند. قابلیت‌های قابل استفاده را باید با نسخه نرم‌افزار بررسی کرد.

برای استعلام قیمت X10000 چه اطلاعاتی لازم است؟

حجم اولیه و رشد داده، نوع Workload، پروتکل لازم، هدف عملکرد، سیاست حفاظت، تعداد سایت‌ها، مشخصات شبکه، گزینه‌های Data Intelligence و Backup و سطح پشتیبانی باید مشخص شوند تا کانفیگ و BOM قابل اتکا تهیه شود.

مشاوره فنی و استعلام قیمت HPE Alletra MP X10000

برای بررسی سازگاری S3/NFS، محاسبه ظرفیت قابل استفاده، انتخاب تعداد نود و شلف، طراحی شبکه و دریافت پیشنهاد متناسب با بار کاری سازمان، مشخصات پروژه خود را برای کارشناسان آکو ارسال کنید.

درخواست مشاوره و استعلام قیمت

حساب کاربری